Van data naar beter zorginzicht

Zorggroep Solis, organisatie voor specialistische ouderenzorg in de regio Deventer, heeft de nodige ervaring met datagedreven werken. Dat kwam niet vanzelf. Laura Steman, projectleider zorginnovatie: ‘Sneller inzichten krijgen uit data is makkelijker gezegd dan gedaan. Want welk inzicht is dat dan precies? En wat zijn de behoeften van medewerkers? Dat is voor alle betrokkenen ingewikkeld om te bedenken.’

Het betrekken van medewerkers en het achterhalen van hun behoeften is volgens Laura essentieel. ‘Welke informatie hebben ze nodig? Waar lopen ze nu vaak tegenaan? Ga het gesprek aan om te achterhalen wat we kunnen doen als er onrust in de nacht is bij een cliënt. Wat valt je op? Wat zou een zorgverlener graag willen weten om erachter te komen waar die onrust zit?’

Data geen doel op zich 

Data zijn geen doel op zich, maar een hulpmiddel om het werk van zorgprofessionals te ondersteunen. Door gegevens uit verschillende bronnen te combineren, kunnen organisaties eerder signaleren, beter plannen en onderbouwde besluiten nemen. Laura: ‘Het is niet zo dat je alles kunt oplossen met data en dat met het bouwen van een dashboard alles is opgelost.’

Het gebruik van data van alarmeringssystemen doet ook iets met de autonomie van de medewerker, is de ervaring van Solis: ‘Als uit de data blijkt dat iemand bijvoorbeeld heel vaak naar het toilet loopt, dan kan dit duiden op een blaasontsteking. Medewerkers gaven aan dat ze wel graag het signaal willen ontvangen dát er mogelijk iets aan de hand is. Tegelijk willen ze dit zelf beoordelen en niet dat een apparaat zegt dat er mogelijk sprake is van een blaasontsteking.’ 

‘We kwamen uiteindelijk uit op een stoplichtmodel waarbij de kleuren rood, oranje of groen een signaalfunctie hebben. Maar waarbij de zorgverlener zelf de beoordeling in de praktijk doet. Dit gaan we de komende periode verder uitwerken.’

LeerDoeDeeltraject 

Solis volgde ook het LeerDoeDeeltraject van Waardigheid en trots voor de toekomst. Hierin werkten negen zorgorganisaties samen. Ze gebruikten onder meer het Datavolwassenheidsmodel en leerden data uit zorgalarmeringssystemen inzetten om de zorg te verbeteren. Laura: ‘Het gaf ons inzicht in vragen als: hoe kan je zoiets aanpakken? Wat heb je daarvoor nodig? Wie heb je daarvoor nodig?’

Werken aan datavolwassenheid 

De Wegwijzer Datagedreven werken neemt je mee door de vier stappen van het Datavolwassenheidsmodel: Richten, Inrichten, Verrichten en Belichten. De wegwijzer biedt geen blauwdruk, maar een kompas: hoe maak je data betekenisvol voor de dagelijkse zorgpraktijk?

Op de website van Waardigheid en trots voor de toekomst vind je de Wegwijzer Datagedreven werken met praktische stappen, voorbeelden en reflecties van zorgorganisaties.